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芝加哥大学博士蛋白质组学领域创业，获碧桂园(2)
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摘要：融资方面，2022年4月，珞米生命科技宣布完成两轮共近千万美元融资，其中Pre-A轮由碧桂园创投领投，波士顿早期基金Taihill Venture跟投，天使轮领投方线性
融资方面，2022年4月，珞米生命科技宣布完成两轮共近千万美元融资，其中Pre-A轮由碧桂园创投领投，波士顿早期基金Taihill Venture跟投，天使轮领投方线性资本持续加码。
真正意义上的蛋白质组学有两个核心指标：深度和广度。即如何同时获得细胞发挥作用的所有蛋白质，而不是像过去一样简单地通过单个蛋白质进行研究。
从假设驱动到数据驱动这种研究范式的变迁，意味着人类对于蛋白质的研究重点将从确定假设以及验证假设向获取全局的蛋白质组数据迁移，而这正是珞米生命科技正在做的事情。
现在还剩下的最大的谜团就是蛋白质组。行业现在争论的是，如何解开这个谜团？
对于珞米生命科技而言，现阶段面临的最大问题还是人才问题。据吴昊介绍，因为行业才刚刚开始，拥有交叉学科背景的人才非常少，我们需要的人，既要懂人工智能算法，又要懂工程，还要了解生物基本原理。目前珞米生命科技正在招聘计算生物学和生物信息学方向的人才，感兴趣者可与小饭桌取得联系。
吴昊也曾在美国著名早期生命科学风险投资公司ARCH Venture Partners从事前沿生物科技公司孵化。在进行项目调研时，吴昊发现美国有大量的高科技生命科学公司做底层赋能工具，而中国则多集中在下游应用层。类比到移动互联网，就像是iOS系统/安卓系统和各种APP应用。基因组龙头企业Illumina和蛋白质组先驱Quanterix就是ARCH孵化成立的。这两家分别是做基因组和蛋白组的试剂和设备。
但吴昊也表示，蛋白质组学走向临床的速度要远快于基因组学。比如今天单细胞基因组学发展这么多年，还没有走到临床，蛋白质组学已经有了临床应用。通过人工智能和蛋白质大数据，美国公司InterVenn已经开发出了世界上第一个用于卵巢癌诊断的LDT产品。
2001年《Nature》和《Science》分别报道了人类基因组计划草图完成。然而基因只是遗传密码，在生命活动中真正发挥作用的是蛋白质，同年《Nature》专刊宣布了人类蛋白质组学组织（HUPO）成立，2003年人类肝脏蛋白质组计划正式启动，标志着人类蛋白质组计划正式开始。
这种方式存在两个弊端，第一，通过观察事实得出假设并不容易，往往经历一个很长的周期，同时这是一个线性的过程，一旦验证失败，只能推倒重来；第二，因为认知有限，研究本身的范围是被限制的，这种情况下难以实现规模化。
蛋白质组最早由澳大利亚科学家 Marc Wilkins于1994年提出，并在1997年由苏黎世联邦理工大学的 Peter James 首次在文章中应用。
“做了一年多，很多人表示看不懂，我们有时候也会怀疑自己：做的是不是太前沿了，国内外都没有发现跟我们类似技术路径的。直到2022年5月26日，Flagship Pioneering官宣了成功孵化ProFound Therapeutics，并投入7500万美元，用最先进的蛋白质检测技术，来扩大人类未知的蛋白质组，继而加速药物和诊断的开发。”吴昊坦言前沿交叉学科创新带来的挑战。
珞米生命科技处于整个蛋白质组学产业链条的上游，主要为进行蛋白质组学研究的创新药企、诊断公司、CRO、研究机构提供软硬件工具。一方面，之前在美国做医疗投资的经历让吴昊看到，生命科学的发展，不管是创新药还是疾病早筛，是强烈依赖于底层工作的进步；另一方面，从基因组学的市场发展来看，基因组学上游工具的供应方具有较高的技术壁垒和议价权，慢慢渗透到下游应用层，后来有了无创产前检查、伴随诊断等临床应用。
在吴昊看来，现阶段生命科学行业还处于从自动化、数字化到智能化的转变过程中。今天中国生命科学行业正在往上游走。如何打造一套高通量数据挖掘平台，是后续商业化和临床转化成功的关键，尤其在组学领域。
“从国内来看，我们公司是非主流。但从世界范围来看，我们是主流。“ 吴昊博士这样介绍国内外蛋白质组学的行业格局。
人类基因组计划开启了数据驱动的生命科学研究范式。经典的假设驱动的研究范式之下，研究人员通过日常实验观察归纳得出一个规律（假设），再通过实验去验证假设。
蛋白质组（Proteome）是指一个细胞或组织由整个基因组表达的全部蛋白质。蛋白质组学（Proteomics）是采用大规模、高通量、系统化的方法，从整体的角度分析细胞或组织内动态变化的蛋白质组成成分、表达水平和修饰状态及蛋白质之间的相互作用，目的在于揭示蛋白质功能与细胞生命活动规律的学科。
文章来源：《投资与创业》 网址: http://www.tzycyzz.cn/zonghexinwen/2022/0615/2842.html